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Java并发编程J.U.C之锁的获取与释放
0上一篇文章中,我们了解了一下J.U.C的AQS内部的一些实现细节,在这一篇文章我们将来以ReentrantLock为例,来分析一下锁的获取和释放的过程,让大家能够对锁的获取和释放的整体过程有一个了解。
一、锁的获取
先看下ReentrantLock的lock()方法,整个方法只有一行,调用acquire方法,看看acquire方法的实现:
public final void acquire(int arg) {
if (!tryAcquire(arg) &&
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
selfInterrupt();
}
这段代码的实现也是比较简洁,先尝试一次tryAcquire操作,如果失败,则把当前线程加入到同步队列中去,这个时候可能会反复的阻塞与唤醒这个线程,直到后续的tryAcquire(看acquireQueued的实现)操作成功。
在看看tryAcquire的实现:
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
final Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
if (c == 0) {
if (isFirst(current) &&
compareAndSetState(0, acquires)) {
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
}
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
int nextc = c + acquires;
if (nextc < 0)
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
setState(nextc);
return true;
}
return false;
}
这段代码是尝试获取锁的过程,它先判断当前的AQS的state值,如果为0,则表示该锁没有被持有过,如果这个时候同步队列是空的或者当前线程就是在同步队列的头部,那么修改state的值,并且设置排他锁的持有线程为当前线程
如果大于0,则判断当前线程是否是排他锁的持有线程,如果是,那么把state值加1(注意state是int类型的,所以state的最大值是就是int的最大值)
如果第一次tryAcquire()操作失败,那么就把当前线程加入到等待队列中去,看addWaiter()方法:
private Node addWaiter(Node mode) {
Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
// Try the fast path of enq; backup to full enq on failure
Node pred = tail;
if (pred != null) {
node.prev = pred;
if (compareAndSetTail(pred, node)) {
pred.next = node;
return node;
}
}
enq(node);
return node;
}
这段代码中先尝试了一下了下enq()方法中等待队列不为空的情况,如果失败,再调用enq()方法将当前线程加入等待队列,enq()的过程我们已经在上一篇文章中讲过了,不再赘述。
最后在当前线程被加入到等待队列中去以后,再调用acquireQueued去获取锁,看看acquireQueued的代码:
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
try {
boolean interrupted = false;
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
setHead(node);
p.next = null; // help GC
return interrupted;
}
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
interrupted = true;
}
} catch (RuntimeException ex) {
cancelAcquire(node);
throw ex;
}
}
这段代码中拿到当前线程在同步队列中的前面一个节点,如果这个节点是是头部,那么马上进行一次tryAcquire操作,如果操作成功,那么把当前线程弹出队列,整个操作就此结束。如果这个节点不是头部或者说tryAcquire操作失败的话,那么就判断是不是要将当前线程给阻塞掉(shouldParkAfterFailedAcquire)方法:判断当前线程是否应该被阻塞掉,实际上判断的是当前线程的前一个节点的状态,如果前一个节点的状态小于0(condition或者signal),那么返回true,阻塞当前线程;如果前一个节点的状态大于0(cancelled),则向前遍历,直到找到一个节点状态不大于0的节点,并且将中间的cancelled状态的节点全部踢出队列;如果前一个节点的状态等于0,那么将其状态置为-1(signal),并且返回false,等待下一次循环的时候再阻塞。
整个锁的获取过程就是这样,我们再来总结一下整个过程:acquire()方法会先调用一次tryAcquire方法获取一次锁,如果失败,则把当前线程加入到等待队列中去,然后再调用acquireQueued获取锁,acquireQueued在当前节点不在头部的时候会把当前线程的前一个结点的状态置为SIGNAL,然后阻塞当前线程。当当前线程到了队列的头部的时候,那么获取锁的操作就会成功返回。
二、锁的释放
首先,我们知道在acquireQueued方法中,如果一个线程成功获取到了锁,那么它就应该是整个等待队列的head节点,然后,我们再来看一看unlock()方法,和lock()方法一样,unlock()方法也是只有一行代码,直接调用release()方法,我们看看release()方法的实现:
public final boolean release(int arg) {
if (tryRelease(arg)) {
Node h = head;
if (h != null && h.waitStatus != 0)
unparkSuccessor(h);
return true;
}
return false;
}
这个过程首先调用tryRelease方法,如果锁已经完全释放,那么就唤醒下一个节点,先来看看tryRelease方法:
protected final boolean tryRelease(int releases) {
int c = getState() - releases;
if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
throw new IllegalMonitorStateException();
boolean free = false;
if (c == 0) {
free = true;
setExclusiveOwnerThread(null);
}
setState(c);
return free;
}
这段代码首先获取当前AQS的state状态并且将其值减一,如果结果等于0(锁已经被完全释放),那么将排他锁的持有线程置为null。将AQS的state状态置为减一后的结果。
然后再看看唤醒继任节点的代码:
private void unparkSuccessor(Node node) {
compareAndSetWaitStatus(node, Node.SIGNAL, 0);
Node s = node.next;
if (s == null || s.waitStatus > 0) {
s = null;
for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
if (t.waitStatus <= 0)
s = t;
}
if (s != null)
LockSupport.unpark(s.thread);
}
这段代码先清除当前节点的waitStatus为0,然后判断下一个节点是不是null或者cancelled的状态,如果是,则从队列的尾部往前开始找,找到一个非cancelled状态的节点,最后唤醒这个节点。
最后,总结一下释放操作的整个过程:其实整个释放过程就做了两件事情,一个是将state值减1,然后就是判断锁是否被完全释放,如果被完全释放,则唤醒继任节点。
三、整体过程描述
看了上面的锁的获取与释放操作以后,整体过程还是比较清晰的,在文章的最后,我们把获取与释放操作串在一起在简单看一下:
- 获取锁的时候将当前线程放入同步队列,并且将前一个节点的状态置为signal状态,然后阻塞
- 当这个节点的前一个节点成功获取到锁,前一个节点就成了整个同步队列的head。
- 当前一个节点释放锁的时候,它就唤醒当前线程的这个节点,然后当前线程的节点就可以成功获取到锁了
- 这个时候它就到整个队列的头部了,然后release操作的时候又可以唤醒下一个。
Spark–一个微型的Java Web框架
0今天在reddit上看到了这个有趣的Java Web框架,就写了几个例子稍微感受了一下,顺手把它的文档也翻译的了一下。
一、Spark是什么
Spark是一个微型的Java Web框架,它的灵感来自于Sinatra,它的目的是让你以最小的代价创建出一个Java Web应用。
二、使用Spark
Spark的使用相当简单,首先你需要下载它的jar包以及它所依赖的jar包,或者你也可以直接通过maven来帮你做这件事情:
在pom.xml中修改repository的配置:
<repository>
<id>Spark repository</id>
<url>http://46.137.105.19:8081/nexus/content/repositories/spark/</url>
</repository>
再添加spark的依赖
<dependency>
<groupId>spark</groupId>
<artifactId>spark</artifactId>
<version>0.9.8-SNAPSHOT</version>
</dependency>
然后只要下面这一段代码,你就可以输出一个Hello,world了:
import static spark.Spark.*;
import spark.*;
public class HelloWorld {
public static void main(String[] args) {
get(new Route("/hello") {
@Override
public Object handle(Request request, Response response) {
return "Hello World!";
}
});
}
}
打开http://localhost:4567/hello快快看看效果吧。
怎么样?够简单吧,接下来看下Spark中一些重要的组件:
三、Spark中的组件
Routes
在Spark程序中,其请求的处理都是由Route来完成的,一个Route由三部分组成:
- 一个动词,比如get,post,delete,trace等等
- 一个路径,比如前面的例子中的“/hello”
- 回调函数,比如前面的例子中的handle
另外需要注意的一点是,Spark在处理请求进行路径匹配的时候是优先匹配先出现的Route,也就是如果你的请求匹配到了多个Route,那么Spark会调用先出现的那个来处理请求。
另外Spark也支持在路径中设置参数,例如:
new Route("/user/:username"){};
你可以在handle方法里面通过调用request的params方法来获取到路径中的参数:
request.params(":username");
Filters
除了Routes之外,Spark中另一个重要的组件就是Filter,filter分为before filter和after filter,两者分别可以在请求被Routes处理之前和被Routes处理之后获取Request或者对Response进行修改,比如
Before Filter:
before(new Filter() { // matches all routes
@Override
public void handle(Request request, Response response) {
boolean authenticated;
// ... check if authenticated
if (!authenticated) {
halt(401, "You are not welcome here");
}
}
});
After Filter:
after(new Filter() {
@Override
public void handle(Request request, Response response) {
response.header("foo", "set by after filter");
}
});
你也可以让Filter只过滤符合特定规则的URL:
before(new Filter("/protected/*") {
@Override
public void handle(Request request, Response response) {
// ... check if authenticated
halt(401, "Go Away!");
}
});
四、其他
终止一个请求
如果你要在Routes或者Filter中马上终止一个请求,那么你可以调用halt方法来终止,在halt方法,你可以指定状态码或者返回的信息:
halt();
halt(401);
halt("This is the body");
halt(401, "Go Away!");
请求重定向
可以调用response的redirect方法来进行请求重定向:
response.redirect("/bar");
指定端口
Spark采用的默认应用服务器是jetty,默认的端口是4567,如果你要指定其他的端口,那么可以在Routes或者Filter中调用下面方法来指定:
setPort(9090); // Spark will run on port 9090